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曾經(jīng)爆火的AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)如今已然褪去了神秘的色彩，相對(duì)成熟的眼底AI技術(shù)突出重圍，一直活躍在人們的視線中。

眾所周知，視網(wǎng)膜是人體中唯一一個(gè)能以無(wú)創(chuàng)方式直接觀察血管和神經(jīng)細(xì)胞變化，以此作為多種慢性病指標(biāo)的機(jī)體組織。因此，作為一種輔助檢查的手段，視網(wǎng)膜影像一直被列為醫(yī)療影像的研究重點(diǎn)，在AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中也有舉足輕重的地位。

據(jù)鷹瞳科技招股書(shū)數(shù)據(jù)顯示，在人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)中，人工智能視網(wǎng)膜影像發(fā)展最快，2019年至2021年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為171.0%。

AI醫(yī)療在商業(yè)化戰(zhàn)場(chǎng)上屢屢碰壁，一直無(wú)法觸及診療核心，除了發(fā)展的技術(shù)跟不上時(shí)代的節(jié)奏以外，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，也無(wú)法完全取代醫(yī)生的主導(dǎo)地位。就連眼底AI發(fā)展前景廣闊，也仍未走出逐年虧損的怪圈，“燒錢(qián)”一直是AI醫(yī)療撕不掉的標(biāo)簽。

那么，醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)處在這不尷不尬的位置上，是否能成為新興行業(yè)的指路明燈？

眼底AI如何破局？

圈內(nèi)有一個(gè)共識(shí)，想要發(fā)展AI醫(yī)療最難的部分就是數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，畢竟每家醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，而創(chuàng)業(yè)初期的企業(yè)只能向一家或者幾家醫(yī)院，通過(guò)付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)或者科研合作的方式達(dá)成合作，但很大概率只能獲得部分并不完整的數(shù)據(jù)。

而眼底AI領(lǐng)域就沒(méi)有這個(gè)后顧之憂，根據(jù)資料顯示，2018年3月，中檢院眼底圖像數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)工作完成。在此基礎(chǔ)知識(shí)之上，2020年8月，鷹瞳科技和硅基智能的“糖網(wǎng)輔助診斷軟件”第一批通過(guò)藥監(jiān)局審批、取得第三類(lèi)醫(yī)療器械證書(shū)。緊接著致遠(yuǎn)慧圖、微醫(yī)醫(yī)療器械有限公司的產(chǎn)品也相繼獲得認(rèn)證，其中還有幾款產(chǎn)品獲得了歐盟CE認(rèn)證。

可以說(shuō)，眼底AI的發(fā)展穩(wěn)扎穩(wěn)打，逐步建立起了以視網(wǎng)膜影像為基礎(chǔ)的診斷系統(tǒng)。根據(jù)了解，通過(guò)捕捉并分析視網(wǎng)膜圖像，不僅可以識(shí)別視網(wǎng)膜黃斑變性、病理性近視、視網(wǎng)膜脫落等眼科疾病，也能診斷糖尿病、高血壓、心腦血管病等全身性疾病。

從根本上說(shuō)，雖然眼底AI不能完全代替眼科醫(yī)生進(jìn)行診斷，但起到了明顯的預(yù)防作用。

根據(jù)《2017年中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》獲悉，中國(guó)有4億左右慢性眼病患者，而只有3.6萬(wàn)名眼科醫(yī)生，門(mén)診量超過(guò)1.1億，住院患者超過(guò)450萬(wàn)結(jié)合整個(gè)醫(yī)療環(huán)境來(lái)說(shuō)，眼底AI的出現(xiàn)讓很多慢性疾病實(shí)現(xiàn)了“早篩早治”，進(jìn)一步結(jié)合醫(yī)生的診斷結(jié)果，讓很多病人得到了及早的治療。

除此之外，術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，眼科醫(yī)生對(duì)于糖尿病、內(nèi)分泌等其他專(zhuān)科疾病的診療并不一定準(zhǔn)確及時(shí)，而非眼科醫(yī)生對(duì)眼底影像閱片能力畢竟有限，尤其是眼底疾病病灶微小、不同病灶間區(qū)分度低，全國(guó)范圍內(nèi)擁有閱片能力的醫(yī)生相對(duì)較少。而眼底AI的輔助診療，在一定程度上可以成為醫(yī)生的“幫手”。

眼底AI之所以可以在人工智能影像市場(chǎng)中脫穎而出，與企業(yè)落地場(chǎng)景的多樣性也有很大的關(guān)系。不管是肺部影像、心血管影像或是胸腔影像，一般都會(huì)選擇落地大型醫(yī)院，綁定硬件設(shè)備來(lái)銷(xiāo)售，而眼底AI的選擇范圍更加廣泛，既可以選擇三甲醫(yī)院，也可以從視光中心進(jìn)行小范圍突破。就像鷹瞳科技的眼底篩查軟件，選擇用一個(gè)低成本要求的眼底相機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)基層醫(yī)療體系的滲透。

但眼底AI的走勢(shì)良好，不賺錢(qián)卻擺在了明面上。比如，鷹瞳科技的招股書(shū)顯示，2019年、2020年以及2021上半年，其實(shí)現(xiàn)收入3041.5萬(wàn)元、4767.2萬(wàn)元和4947.7萬(wàn)元。去年11月，“醫(yī)療AI第一股”鷹瞳科技成功著陸，但上市即破發(fā)。

只能說(shuō)，AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)尚且年幼，再加上最近經(jīng)濟(jì)形勢(shì)低迷，新興業(yè)態(tài)的發(fā)展處于停滯狀態(tài)，想要有所發(fā)展必定先要突破固有商業(yè)模式，積極創(chuàng)新，才有新的轉(zhuǎn)機(jī)。

人工智能+醫(yī)療，齊頭并進(jìn)？

或許是受西方電影橋段的影響，人工智能一直是人類(lèi)終極形態(tài)的代表。

近幾年，人工智能的發(fā)展也是突飛猛進(jìn)，其研究表明，2012至2018年6年間，在最大規(guī)模的人工智能模型訓(xùn)練中所使用的計(jì)算量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，其中有3.5個(gè)月的時(shí)間計(jì)算量翻了一倍。其次眼科智能診斷系統(tǒng)，資本也持續(xù)看好中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，到2020年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模達(dá)到1402億元。

尤其是交通場(chǎng)景和醫(yī)療場(chǎng)景受到了廣泛關(guān)注，特別是企業(yè)紛紛表示未來(lái)會(huì)重點(diǎn)布局人工智能。

在 數(shù)據(jù)顯示，超八成中國(guó)網(wǎng)民看好人工智能的未來(lái)發(fā)展前景，其中交通場(chǎng)景和醫(yī)療場(chǎng)景分別占比45.2%和40.5%。八成受訪企業(yè)表示對(duì)人工智能重視程度較高，近六成企業(yè)表示未來(lái)會(huì)重點(diǎn)布局人工智能。