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近幾年，人工智能技術與醫(yī)療衛(wèi)生領域的融合不斷深化，人工智能領域中語音交互、計算機視覺、認知計算等技術的逐步成熟，AI應用場景日益豐富，人工智能技術已逐步成為影響醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高醫(yī)療服務水平的重要因素。它的應用技術主要有：病案語音輸入，醫(yī)學影像輔助診斷，藥物研發(fā)，醫(yī)療機器人，個人健康大數(shù)據(jù)智能分析等。

利用計算機視覺技術實現(xiàn)醫(yī)學圖像的智能診斷。

AI技術在醫(yī)學影像中的應用，主要是利用計算機視覺技術對醫(yī)學影像進行快速讀取和智能診斷。醫(yī)學影像數(shù)據(jù)是醫(yī)學數(shù)據(jù)的一個重要組成部分，人工智能技術能快速、準確地標記異常結(jié)構，從而提高影像分析的效率，為放射科醫(yī)師提供參考。改進影像分析效率可以使放射學家有更多的時間來關注需要更多解釋和判斷的內(nèi)容審查，這有可能緩解放射科醫(yī)師供應短缺的問題。

人工智能虛擬助手，基于語音識別技術。

它可以記錄醫(yī)生和患者之間的互動過程，以及病情發(fā)展的電子化文檔，包括病案首頁，檢查結(jié)果，住院記錄，手術記錄，醫(yī)囑等。語言識別技術為醫(yī)生撰寫醫(yī)療記錄醫(yī)療問答的應用場景，給普通患者進行醫(yī)院導診帶來很大方便。將病人的病情描述與標準的醫(yī)療指導相比較，采用語音識別、自然語言處理等技術，為使用者提供醫(yī)療咨詢、自診、導診等服務。智能化語音輸入可以解放醫(yī)生的雙手，幫助醫(yī)生用語音輸入完成資料查詢、文獻的精確性推送等工作，并根據(jù)醫(yī)生口述的醫(yī)囑，病人基本信息，病歷、病史、檢查指標、檢查結(jié)果等形式構成結(jié)構化的電子病歷，大大提高了醫(yī)生的工作效率。

用于醫(yī)療或輔助醫(yī)療的智能醫(yī)療機器人。

醫(yī)療機器人的種類很多，根據(jù)它的用途不同，有臨床醫(yī)療機器人、護理機器人、醫(yī)用教學機器人以及服務于殘障人士的機器人等。伴隨著機器人在醫(yī)療領域中應用的日益廣泛，以及各個診療階段的廣泛應用，醫(yī)用機器人特別是外科手術機器人已成為機器人領域中的“高需求產(chǎn)品”。常規(guī)手術中，醫(yī)生手持器械需要較長時間醫(yī)療問答的應用場景，保持高度緊張狀態(tài)，手術機器人的廣泛應用大大提高了醫(yī)療技術。外科機器人視野更寬，手術更精確，有助于病人傷口愈合，減少創(chuàng)傷、減少出血面積、緩解疼痛等。

大量文獻資料的分析，加速藥物的研究開發(fā)。

利用人工智能幫助藥物研發(fā)，可以極大地縮短藥物的研發(fā)時間，提高研發(fā)效率和控制研發(fā)成本。當前國內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)都在布局AI，主要應用于新藥研發(fā)和臨床試驗階段。對藥品研發(fā)人員而言，他們沒有時間和精力集中在所有新近發(fā)表的研究成果和關于大量新藥的信息上，而人工智能技術正是從這些零散的海量信息中提取出推動藥品研發(fā)的知識。給出可證實的新假設，以加快藥物研發(fā)進程。

智能健康管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與芯片技術。

隨著人工智能的應用，健康管理服務也有了新的突破，特別是以運動、心律、睡眠等檢測為主的移動醫(yī)療設備的發(fā)展。利用智能儀器對人體、血壓、心電、脂肪率等多種健康指標進行檢測，將采集的健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫，形成個人健康檔案，通過數(shù)據(jù)分析，建立個性化的健康管理方案。與此同時，通過了解用戶的個人生活習慣，通過AI技術處理數(shù)據(jù)，對用戶的整體狀況作出評價，并提出個性化的健康管理方案，輔助健康管理者幫助用戶計劃每日的健康安排、進行健康干預等。借助可穿戴設備和智能健康終端，對患者生命體征進行實時監(jiān)控，預知險情并處理。