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科技輿情聚合監(jiān)測平臺顯示：截至1月30日，本文被解放日報等16家媒體轉(zhuǎn)載。

機器人乘坐電梯、開大門，為醫(yī)生和病人送去藥物和器械……這不是科幻場景，而是發(fā)生在上海兒童醫(yī)院的現(xiàn)實場景。近日，上海兒童醫(yī)院啟用智能物流機器人，標志著人工智能在醫(yī)院后勤建設中的應用實現(xiàn)歷史性跨越。

如今，全球許多國家都在如火如荼地進行智慧醫(yī)院建設，傳統(tǒng)的“尋醫(yī)問診”將會得到哪些改變？

讓不發(fā)達地區(qū)獲得名醫(yī)閱片能力

如今智能醫(yī)療問答系統(tǒng)，影像數(shù)據(jù)量占醫(yī)院總數(shù)據(jù)量的90%以上，普通醫(yī)院影像數(shù)據(jù)以每年幾十G的速度增長。普及影像智能讀片技術(shù)，并建立標準化、規(guī)?；偷谌降挠跋穹治鏊惴ㄆ脚_，可大大提高腫瘤識別率，提升閱片速度，讓不發(fā)達地區(qū)同樣獲得名醫(yī)閱片能力。

貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學中心（BIDMC）與哈佛醫(yī)學院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到92%。美國企業(yè)則將深度學習運用到了癌癥等惡性腫瘤的檢測中，該公司開發(fā)的系統(tǒng)的癌癥檢出率超越了4位頂級的放射科醫(yī)生，診斷出了人類醫(yī)生無法診斷出的7%的癌癥。

在智能診療的應用中，IBM 是目前最成熟的案例。IBM 可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學專著、篇論文、69種治療方案、61540次試驗數(shù)據(jù)、份臨床報告。2012年，通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助診療的服務。目前，提供診治服務的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。實質(zhì)是融合了自然語言處理、認知技術(shù)、自動推理、機器學習、信息檢索等技術(shù)，并給予假設認知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評價的人工智能系統(tǒng)。

機器人為居家養(yǎng)老、個人護理服務

隨著全球機器人產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，精準醫(yī)療概念的興起以及全球老齡化趨勢加大，醫(yī)療機器人技術(shù)被許多國家納入國家規(guī)劃并得到迅速發(fā)展。目前，微創(chuàng)手術(shù)、配藥、物流、就醫(yī)指導、智能問診等機器人技術(shù)及設備已成功在許多醫(yī)院應用，而隨著人工智能技術(shù)快速突破，具備復雜人機感知能力、自然人機交互及柔順協(xié)作控制技術(shù)的醫(yī)療服務機器人將在患者康復、居家養(yǎng)老、個人護理、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合層面得到普及。

世界上最有代表性的做手術(shù)的機器人就是達·芬奇手術(shù)系統(tǒng)。達·芬奇手術(shù)系統(tǒng)分為兩部分：手術(shù)室的手術(shù)臺和醫(yī)生可以在遠程操控的終端。手術(shù)臺是一個有三個機械手臂的機器人，它負責對病人進行手術(shù)，每一個機械手臂的靈活性都遠遠超過人，而且?guī)в袛z像機可以進入人體內(nèi)手術(shù)，因此不僅手術(shù)的創(chuàng)口非常小，而且能夠?qū)嵤┮恍┤祟愐簧茈y完成的手術(shù)。在控制終端上，計算機可以通過幾臺攝像機拍攝的二維圖像還原出人體內(nèi)的高清晰度的三維圖像，以便監(jiān)控整個手術(shù)過程。目前，全世界共裝配了3000多臺達·芬奇機器人，完成了300萬例手術(shù)。

近幾年，歐洲、美國和日本企業(yè)在醫(yī)療機器人市場占據(jù)主要份額，如日本有RIBA搬運助立機器人，德國有Care-O-botII老齡護理機器人產(chǎn)品等。有商業(yè)咨詢數(shù)據(jù)顯示，2016年全球醫(yī)療機器人行業(yè)營收74.7億美元，預計未來5年年復合增長率15.4%，未來將形成萬億的產(chǎn)業(yè)鏈。

面部識別技術(shù)判斷是否按時服藥

在智能藥物研發(fā)方面，美國硅谷公司通過IBM超級計算機，在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中篩選治療方法，評估出820萬種藥物研發(fā)的候選化合物。2015年，基于現(xiàn)有的候選藥物，應用人工智能算法，在不到一天時間內(nèi)就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。

除挖掘化合物研制新藥外智能醫(yī)療問答系統(tǒng)，美國Berg生物醫(yī)藥公司通過研究生物數(shù)據(jù)研發(fā)新型藥物。據(jù)美國媒體報道，通過其開發(fā)的 人工智能平臺，Berg研究人體健康組織，探究人體分子和細胞自身防御組織以及發(fā)病原理機制，利用人工智能和大數(shù)據(jù)來推算人體自身分子潛在的藥物化合物。“利用人體自身的分子來醫(yī)治類似于糖尿病和癌癥等疑難雜癥，要比研究新藥的時間成本與資金少一半?！?/p>