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大數(shù)據(jù)文摘作品

編譯：蔣寶尚

據(jù)外媒報道，美國食品和藥物管理局（FDA)首次批準了一種人工智能診斷設(shè)備，該設(shè)備不需要專家醫(yī)生來解釋結(jié)果。這個名為IDx-DR的軟件程序可以通過觀察視網(wǎng)膜的照片來判斷患者是否有眼科疾病。

它的工作原理是這樣的：護士或醫(yī)生上傳病人視網(wǎng)膜的照片，這些照片是用專門的視網(wǎng)膜攝像機拍攝的。

IDx-DR軟件首先判斷照片的清晰度是否支持下一步的疾病判斷。

然后，對這些合格圖像進行分析，以確定病人是否患有糖尿病性視網(wǎng)膜病變。糖尿病性視網(wǎng)膜病變是糖尿病性微血管病變中最重要的表現(xiàn)，是一種具有特異性改變的眼底病變，是糖尿病的嚴重并發(fā)證之一。

在一項使用超過900張圖像的臨床試驗中眼科智能診斷系統(tǒng)，IDx-DR正確檢測到糖尿病性視網(wǎng)膜病變的準確率為87％，正確識別無病患者的準確率為90%。

該軟件是獨一無二之處在于它完全是自主作出決定的，IDx-DR創(chuàng)始人 Abràmoff 告訴《 News》：“該軟件的自主性，意味著非專業(yè)醫(yī)師也可以使用該軟件進行自我診斷眼科智能診斷系統(tǒng)，因此患者不再需要焦急地等待。”

開發(fā)自主診斷疾病的算法，是當前的流行趨勢。今年早些時候，科學(xué)家們訓(xùn)練了一種不同的算法，以學(xué)習(xí)如何識別與年齡有關(guān)的視力喪失和糖尿病性視網(wǎng)膜病變等疾病。谷歌也正在訓(xùn)練其 AI以發(fā)現(xiàn)眼病。

這種自主性的診斷對病人來說更加方便，或許具有比專業(yè)醫(yī)師更高的準確率。但是正如Abràmoff所說，如果一旦診斷失誤，那么這個責(zé)任由誰來負？

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