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人工智能(Artificial Intelligence, AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模 擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。它旨在了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出 一種能夠像人類(lèi)智能那樣以相似的方式做出反應(yīng)的智能化機(jī)器，該領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí) 別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能是對(duì)人思維過(guò)程的模擬，對(duì)規(guī)律的應(yīng) 用也只限于人類(lèi)的認(rèn)知范圍，但是，人工智能不是人的智能，卻能夠像人那樣思考甚至在速 度、廣度方面超過(guò)人的智能。

1.    人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)可以包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助 理、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢(shì)控制、視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。

1)      深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)［也稱(chēng)為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)(Deep Structured Learning)、層次學(xué) 習(xí)(Hierarchical Learning)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)(Deep Machine Learning)］是一類(lèi)算法集合， 是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。它嘗試為數(shù)據(jù)的高層次摘要進(jìn)行建模。AlphaG。就是深度學(xué)習(xí) 的一個(gè)典型案例,AlphaGo通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)、更新算法，在2016年人機(jī)大戰(zhàn)中打敗圍棋大 師李世石。人們驚覺(jué)地發(fā)現(xiàn)：人工智能的力量已經(jīng)不容忽視。

深度學(xué)習(xí)算法使機(jī)器人擁有自主學(xué)習(xí)能力，如AlphaGo Zero,在不需任何人類(lèi)指導(dǎo)下， 通過(guò)全新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式使自己成為自己的老師，在圍棋領(lǐng)域達(dá)到超人類(lèi)的精通程度。如 今，深度學(xué)習(xí)被廣泛地應(yīng)用于語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，開(kāi)始縱深發(fā)展，并由此帶動(dòng) 了一系列新的產(chǎn)業(yè)。

2)      計(jì)算機(jī)視覺(jué)

計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力稱(chēng)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)包括醫(yī) 療成像分析、人臉識(shí)別等場(chǎng)景。其中，醫(yī)療成像分析被用來(lái)提高疾病的預(yù)測(cè)、診斷和治療能 力；人臉識(shí)別用來(lái)自動(dòng)識(shí)別照片里的人物，如網(wǎng)上支付、人員驗(yàn)證判斷服務(wù)等。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本技術(shù)原理：運(yùn)用圖像處理操作以及和其他的技術(shù)組合成的序列，將 圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)，這就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本技術(shù)原理。這樣可以

從圖像中檢測(cè)到物體的邊緣及紋理，確定識(shí)別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類(lèi)物體。

3)       語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文字，并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別辨認(rèn)和處理的這樣一種技術(shù)。 語(yǔ)音識(shí)別目前主要應(yīng)用于醫(yī)療聽(tīng)寫(xiě)、語(yǔ)音書(shū)寫(xiě)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)聲控、移動(dòng)應(yīng)用、電話客服等 方面。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)原理：

(1)        對(duì)聲音進(jìn)行處理,使用移動(dòng)窗函數(shù)對(duì)聲音進(jìn)行分幀。

(2)        聲音分幀后，變?yōu)楹芏嗖ㄐ?，波形?jīng)過(guò)聲學(xué)體征提取，變?yōu)闋顟B(tài)。

(3)        經(jīng)過(guò)特征提取，聲音會(huì)變成矩陣。再通過(guò)音素組合成單詞。

4)       虛擬個(gè)人助理

虛擬個(gè)人助理如Siri技術(shù)原理：

(1)       用戶對(duì)著Siri說(shuō)話后，語(yǔ)音會(huì)經(jīng)過(guò)編碼、轉(zhuǎn)換形成一個(gè)包含用戶語(yǔ)音的相關(guān)信息的 壓縮數(shù)字文件。

(2)       語(yǔ)音信號(hào)由用戶手機(jī)被轉(zhuǎn)入移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的基站中，再通過(guò)通信網(wǎng)發(fā)送至用戶的擁 有云計(jì)算服務(wù)器互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商(ISP)O

(3)       通過(guò)服務(wù)器中的內(nèi)置模塊識(shí)別用戶剛才說(shuō)過(guò)的內(nèi)容。

5)       自然語(yǔ)言處理

同計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)一樣，自然語(yǔ)言處理(NPL)也是采用了多種技術(shù)的融合。語(yǔ)言處理 技術(shù)基本流程：

(1)        漢字編碼詞法分析。

(2)        句法分析。

(3)        語(yǔ)義分析。

(4)        文本生成。

(5)        語(yǔ)音識(shí)別。

6)       智能機(jī)器人

智能機(jī)器人在生活中逐步普及，如掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人等，用的核心技術(shù)是人工智 能技術(shù)。